计算需求的急剧增长，不仅源自维萨的实时交易授权和清算系统，在其IT部门Inovant的高级副总裁彼得·丘雷亚（Peter Ciurea）所称的开放系统中也同样存在。这些开放系统需要完成交易后的各种分析工作，并以Web服务的形式提交给客户，比如为小企业提供的月结报告。
丘雷亚说，这些系统由于采取不同的处理模式，因而更适合应用于数据库密集型工作。为了充分利用这些系统的处理能力，维萨位于美国的两大
数据中心均实现了转型：采用服务器
虚拟化外加自行开发的分布式网格计算架构。“公司核心业务的增长趋势是一致的，但对于增值服务，必须得保存所有数据。”丘雷亚表示，“事实上，存储成本增加的速度要快于实际处理成本。”也正是由于这个原因，“我们需要加大投资以提升处理能力。我希望，随着我们进一步转向网格模式，处理能力增长的加速度也会不断提升。”他说。
许多行业都感受到了IT系统处理能力急速增长的发展趋势。在制药业，美国食品和药物管理局（FDA）开始推行采用过程分析技术（Process Analytical Technology）的新型质量保证工具，该技术极大地提高了对数据采集和处理的需求；在能源业，随着人们不断在更深的地层，更偏远的地区，特别是海底，勘探油田，其产生的地质数据已达TB级（1TB=1012字节），并且需要在1分钟内加以分析处理。这一趋势在软件作为服务（SaaS）领域同样显而易见。该行业的头号厂商Salesforce公司亲眼见证了其系统需求的飙升。该公司平台部门高级副总裁史蒂夫·费舍尔（Steve Fisher）透露，其“交易量”[即该公司数据库调用应用编程接口（API）的次数]已从3年前的5亿次/季度窜升到今年的54亿次/季度。
“过去四、五年里，人们一直热衷于谈论计算的商品化，在他们看来，创新似乎已成为过去时了。”巴巴多布罗斯表示，“通用计算的确是一种商品，然而，如何设计货真价实的高效系统，以完成此类工作，并部署
数据中心软件，加强对这些软件的管理，籍此提高生产力，这一切还都有待实现。”
公用计算
在巴巴多布罗斯看来，红移实质上就是一份诊断书，而针对症结的处方则是回归公用计算和共享架构。
公用计算的概念由来已久，最早可以回溯到国际商业机器公司（IBM）的大型机时代。与过去相比，现在不仅公司数据处理需求激增，同时也出现了一系列技术进步：高速网络几乎无处不在；高密度、大功率、高可扩展性的服务器和存储系统投入使用；数据中心虚拟化技术以及可无缝集成公用计算网格的软件大量涌现，等等。
“现在，能够开发出此类工具，具备相应的专业知识，可达到如此管理水平的公司只有为数不多的几家。”戴尔公司（Dell）数据中心解决方案部门副总裁兼总经理费雷斯特·诺罗德（Forrest Norrod）总结道：“这种理念正在慢慢渗透到整个行业。”
事实上，Sun并非唯一一家押宝将企业内部计算大规模转移到互联网云（Internet Cloud）上的公司，IBM和惠普公司（HP）等大型IT厂商提供某种形式的公用计算服务已经有一段时间了。此外，谷歌和亚马逊是这场游戏的新玩家。谷歌正在修建一系列大型数据中心（具体数字有待披露，据估计至少有20个），并公开表示计划为企业提供在线计算服务。而作为AWS的组成部分，亚马逊的弹性计算云服务（Elastic Compute Cloud，EC2）也于去年粉墨登场。
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