“一边是历史，一边是未来，数据仓库技术以前所未有的信心，站在企业历史与未来的交汇点上，释放企业的智能”，博客虽不再让人狂热，但还在带来着意外。比如，你知道禽流感的监控与你写的*博客有什么关系吗？
有报道称，美国一家公司正在试图让这两件事关系清晰。即他们通过从全球的博客网页中挖掘和禽流感相关的信息，从而建立一个预警机制。
因为博客已经成为新闻传播的重要途径，于是先从网上抓取有关禽流感的网页，存入到公司的数据仓库，再指定“国家”为关键目标词，然后利用关联分析技术，即可得到和禽流感关联最大的国家，由此可以判断该国的禽流感传染的严重程度。
此外，一项借助博客内容预测生育高峰的研究也在开展中。“博客”与“禽流感”，“博客”与“生育状态”俨然讲述着一个新版的“啤酒和尿布”的故事。
这些“意外”的创造者，无疑仍然是数据仓库。当人们抱怨网上多如牛毛的博客在浪费着人们数以十万年的阅读时间而并无他用之际，数据仓库技术在悄悄地“嗅”着数据中的香味，“挖掘”着其中的金子。这使CIO在重新思考自己企业的数据仓库应用。
一边是历史，一边是未来
根据数据仓库之父BillInmon的观点，数据仓库是指一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要用于支持管理决策。基于数据仓库开展决策支持，是信息化应用的新阶段，是信息化建设由基础建设向资源开发、价值开发的转折和提升。
Gartner日前开展的全球CIO最关注的十大技术应用领域中，以数据仓库为基础的商业智能紧随信息安全技术位列其中。此外，在Gartner发布的 2010年“IT专业人员展望”报告中显示，善于运用业务智能、数据仓库、数据挖掘技术、使之与业务结合的人员更有竞争力。数据仓库正在随着企业信息基础架构日益完善而凝聚着支配CIO注意力的力量。
“四拍”理论曾是中国管理者的典型写照——决策拍脑袋，任务拍胸脯，困难拍大腿，失败拍屁股。河南邮政信息技术中心主任郭伟华告诉记者，当企业业务不太复杂、竞争环境不够惨烈的情况下，基于经验的“拍”倒有其高效的一面。但目前，企业几十甚至上百个系统，数据信息量已达30%～40%的增幅，要将企业的客户亲和力、卓越运营和产品优化带上更高水平，成为信息资源竞争者，必须依赖数据仓库技术。
“一边是历史，一边是未来，数据仓库技术以前所未有的信心，站在企业历史与未来的交汇点上，释放企业的智能”，NCR Teredata数据仓库事业部总裁Mike Koehler认为，成熟的IT部门更多聚焦在对客户事件的主动管理和快速反应上，而不仅是被动低效地做出回映。这是贯穿企业战略与战术的关键目标。