近日，由全球领先的商业智能软件供应商SAS公司携手IT经理世界杂志，共同举办的主题为“有效数据分析帮助企业获取制胜先机”的研讨会在北京召开。此次研讨会以三地路演的方式，于9月4日、6日、12日分别在北京、上海、广州召开。来自业界的几十位信息管理专家、企业用户的CEO和CIO们围绕“数据分析如何推进企业业务发展”、“企业数据管理中遇到问题和解决方式”等话题展开了广泛和深入的探讨。SAS公司也在会上与嘉宾们一起分享了其领先的基于数据分析的企业智能平台系统以及本地企业数据管理的最佳实践案例分析，全面深刻地诠释了数据分析如何成为业务驱动力，帮助企业将数据信息转换为战略资产，并在日益激烈的竞争中获取制胜先机。
数据有效化迫在眉睫
由于信息数据存储成本的不断下降和新企业所需信息的不断增长，企业数据正在以令人惊叹的速度激增。这些数据中既有有效信息也有无用信息，在有效信息中还存在信息孤岛现象：大批竞争情报企业访问不到并无法合理利用，信息变得毫无用处。
当前企业数据当中的大部分都属于非结构化数据，比如自由文本，它并未接受数据库管理系统的管理，致使企业不能充分利用。因此，企业迫切需要一种连贯的信息管理战略、一个商业智能竞争力中心和一个综合的软件平台来管理这些数据，将有效信息从浩瀚的数据海洋中挑选出来，并分门别类充分利用现有数据指导企业管理。
数据分析成业务发展第一推动力
随着全球一体化和信息化的不断推进，企业竞争也由最初的产品比拼演化为现在以技术、产品、服务、人员综合能力的企业商业智能的竞争, 信息管理已从一种支持功能发展成为战略性企业管理的一个重要合作伙伴，了解供应商、客户、竞争对手和全球市场相关信息的获取、验证、存储、访问和分配方式，已经成为了企业生存并获取利润的关键问题。这些信息来源于不同的渠道，其中不但包括电子邮件、即时信息日志、通信、文档和网页等此类结构化和非结构化数据，而且也包括交易系统、办公自动化和协作系统、LAN文件系统、数据库、数据仓库和数据集市的相关数据。无论这些数据的来源属于哪种类型，都需要企业对这些数据进行相应的管理。
企业数据分析需要首先将非结构化数据和半结构化数据换为具有实际意义的结构化数据，以便在文件或数据库中提取和存储关键实体（客户、帐户、产品）的相关事实（地址、投诉、部件）等。商业智能软件系统可以利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术将这两种数据集成转换，并进行信息提取和结构化数据分析，最终实现数据向信息的转换。这些由数据转换来的信息是企业战略性资产的组成部分，它借助对企业和市场数据信息的分析，使企业在竞争中更具前瞻性和主动性。企业管理层可以利用它们进行管理和投资，彻底改变企业在市场变革中的被动地位，实现商业价值的最大化。