许多IT部门已厌倦了为繁琐的维护事务疲于奔命、充当救火员角色的现状，但企业日益繁杂的计算机系统却濒临无法管理的边沿，如何解决这一矛盾？自主计算担当了重任。
你的设备是不是已逼近无法满足企业应用需求、很难进行维护的地步？随着复杂的面向服务的架构（SOA）和VoIP等融合应用的普及，IT部门正在使用未提供文档说明的定制脚本，对数量众多的应用系统进行点对点集成。结果就是，非结构化过程增加、人力成本急剧增加，僵化的服务提供设备根本无法改进客户关系。如果管理人员将太多时间花在对现有设备的维护上，必将使企业信息化裹足不前。
虽然有些自动化功能看似并不复杂，但实施以后会给IT人员带来显著影响。曾有这样一家公司: 系统管理员不得不在每天凌晨1点醒来，开始远程备份。如今，该公司使用Opalis Integration Server进行自动备份，要是万一备份过程出现错误，还能及时采取纠正措施。
又比如，欧洲的电子物流解决方案提供商Transporeon使用iConclude公司的OpsForce开发了十多个流程，帮助公司自动处理内部的重复性IT任务，其功能包括添加用户账户、执行备份、创建HTML维护报告。OpsForce提高了工作效率，把总的维护成本降低了40%以上。
自主计算已不仅是概念

自主计算是指让计算机拥有自我诊断、自我调节、自我修复的能力，不需要过多的人为干涉就能自主运行。自主计算是美国IBM公司于2001年10月提出的一种新概念。IBM将自主计算定义为“能够保证电子商务基础结构服务水平的自我管理（Self Managing）技术”。其最终目的在于使信息系统能够自动地对自身进行管理，并维持其可靠性。
业界已经逐渐接受了定义自主计算的五个关键部分:
● 系统必须预先考虑好满足需求的最佳资源，而不需要用户干预。系统应当能够根据不断变化的商业形势，动态配置及重新配置服务。
● 系统必须不断对自己进行优化，并且一直想方设法改进性能、优化容量、改善客户体验，而这一切都不需要用户干预。
● 系统必须有一定的自我意识，以便能知道自己的各个部分。这对访问其他资源从而扩展容量而言至关重要。
● 系统必须具备自愈功能。这样，当发生性能下降、服务中断及安全威胁（日常性或者灾难性威胁）时，用户受到的影响才可能最小。系统应在问题出现前发现问题并且采取防范措施。
● 系统必须能够与外部环境进行交互，并且基于开放标准构建。
目前，虽然IT行业在致力于实现自动化目标，却迟迟不愿实施获得自愈系统所需的困难工作，而往往选择了阻力最小的路线，这样只能解决临时的战术问题。
虽然惠普、微软以及一批小软件厂商已加入了IBM的行列，力求解决实际的IT难题，但要让自动化服务于企业，仅靠厂商的努力是不够的。CIO们应该了解自己的环境、业务目标、技术需求及现有的工作流程，找到各自特殊的症结所在，才能让自主计算真正发挥作用。
其实，我们不能把疲于“救火”的现状完全归咎于IT部门。在大小不一的公司，不断加快的业务需求需要许多预算和技术支持。商业形势越来越复杂，用人工来制订及实施流程的过程往往很费人力，结果并不实际。而关键业务的运行依赖基础设施，从而导致业务越来越无法容忍出现服务中断和停机时间。